风险管理的预测分析
预测分析是通过从现存数据中抽取信息来定义模式和预测未来结果与趋势的一种操作方式。它对未来可能发生的情况进行推测，具有合理程度的可靠性，同时还包括“ what-if”情景分析和风险评估等。
数据管理会从数据中提取价值。企业需要解决方案来帮助他们提取，调整和筛选重要的信息，并快速确定分析解释。
评估模型是为了优化金融机构流程而其开发的。TESG提供完整的建模工具和专业技术组合，使不论从初学者到高级模型师，都能进行开发、构建、测试、部署和管理预测模型的业务分析。
我们提供的记分卡类型有：
信用局评分系统依据消费者和企业按照约定履行信贷义务的可能性而作出排序
信用风险评分模型能助订立更客观和一致的信贷政策
催收评分模型有助定下有针对性和及时的行动，以最大限度地提高收账绩效
营销评分模型能提高现有投资组合的盈利能力并吸引最能获利的潜在客户
欺诈评分模型可优化欺诈风险控制，将验证集中在少数案例中，用于支持证券化与审计服务和国际财务报告准则第9号评估;
模型管理，包括趋势，稳定性和迁移分析以及追踪、监控、改进、重新校准和/或重新开发记分卡
可行性研究，如替代数据价值分析和定制评分价值评估。
内部评级系统（巴塞尔标准），是从估算、验证和审查到经济团体的校准和评估的模式开发的高级评级系统（企业和零售），涵蓋默认概率（PD），默认损失（LGD）和默认曝光 （EAD）模型，井包括定量和判断方法;
财务模型，包括信用可持续性指标，确定客户承担债务的能力，并包含财务压力指数，信贷限额和家庭预算。
定价风险模型，如基于风险的定价，以便根据客户的风险状况进行校准，并优化机构的成本结构;
公允价值，利用TESG数据，评估零售组合的寿命价值。
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