一直以来，洞悉客户的诉求、意愿及风险是每个企业的梦想，然而对客户的了解（KYC）与客户体验总是不能两全，在客户获取环节或客户关系存续期间，过多地要求详细客户信息或频繁接触客户可能带来客户反感甚至放弃，而不断强化的市场竞争使得对客户体验的保护无以复加。如何既能保护客户体验，又能洞察客户内情，成为客户画像技术的追求目标。
转创组合社会网络分析、模糊匹配、聚类分团等技术，带来多维度的基于社会网络关系的客户画像，不仅体现客户自身的特征标签，同时借助图论技术描绘客户社会关系和社群属性，充分体现人的社会属性，更加全面、准确地描绘客户的诉求、意愿及风险。
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